如何识别条形码？
条形码识别软件扫描条形码图像的整个宽度来识别条形码。 一旦扫描到了条形码，便对其进行解码并显示编码信息。 此外，考虑到如今移动设备的广泛使用，人们还使用相机来捕获条形码图像，并对其进行处理和解码。 启动扫描后，扫描器会搜索所有的条形码以检测其类型。 条形码阅读器扫描图像的整个宽度，试图识别是否有条形码候选对象——黑/白图。 一旦识别出条形码，条形码API就有需要检测的区域，然后开始解码。 在此步骤中，条形码扫描器尝试理解编码信息。
什么是条形码识别api？
在解码步骤中，条形码识别API会尝试根据该代码类型的规范来解析黑白模块的模式。 这些规范都是标准化的。 除了条形码信息（通常是数字和字符的组合）之外，二维条形码通常还包含冗余数据。 这就要求软件能够读取和解码数据值。 编码值的构建类似于代码字的堆栈。 每种方法都有其独特的优点和缺点。
什么是条形码？
条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符，如下图所示： 条码区域与其他图像相比有如下两个重要特点：第一，条码区域内的条空是平行排列的，方向趋于一致；第二，为 了条码的可识读性，条码在制作时条和空之间有着较大的反射率差，从而条码区域内的灰度对比度较大，而且边缘信息丰富。 根据条形码方向趋于一致的特点，我们可以将图像分块，通过计算每个块内 梯度方向的一致性 ，来滤除那些 低一致性 的块。 下图是筛选过后剩下的块：
