云计算技术领先于大数据技术

如何理解云计算和大数据技术？

答：随着计算机技术的发展，数据量日益增长，现有技术也很难满足业务的发展需求，在代码的层层迭代和优化之后，还是很难满足数据的增长需求，迫切需要一项新的技术来从事数据计算，因为就产生了云计算和大数据这些技术，那么在此背景下，简单介绍一下我对云计算和大数据技术的理解。 1. 云计算 能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。

云计算涉及到哪些技术？

答：云计算涉及到的技术包括：服务器虚拟化、网络技术（SDN）、存储技术、分布式计算、OS、开发语言和平台等核心技术等。 （虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、海量数据管理技术、编程方式、云计算平台管理技术等）。

大数据与云计算经常联系到一起吗？

答：大数据与云计算经常联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的服务器分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。 适用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据一般日处理PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商业板块。

云计算与大数据的出口是什么？

答：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。 大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。 两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。 这才是：云计算与大数据真正的出口！ 而商业智能中的智能从何而来？