数据库逻辑结构设计总结

数据库逻辑结构设计的任务是什么？

答：数据库逻辑结构设计 的任务是将概念模型转换成DBMS支持的数据模型。 逻辑结构设计 的步骤：将概念模型转换成为一般的关系、网状、层次模型；将转换来的模型向特定的DBMS支持的数据模型转换；对数据模型进行优化 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ... 逻辑 结构是独立于任何一种数据模型的，在实际应用中，一般所用的 数据库 环境已经给定 (如SQL Server或Oracle或MySql)。 由于目前使用的 数据库 基本上都是关系 数据库 ，因此首先需要将E - R图转换为关系模型，然后根据具体DBMS的特点和限制转换为特定的DBMS支持下的数据模型，最后进行优化。

什么是逻辑结构设计？

答：逻辑 结构 设计 是将概念模型转换成 逻辑 模型的过程，也就是将E-R图中的实体、关系、属性转化为DBMS所支持的 数据 结构的过程，关系型 数据库 的 数据 结构为：表。 这个过程可以使用一些CASE工具，比如：ROSE、ER-WIN、Power Designer等。

数据库的物理结构如何设计？

答：物理结构设计 数据库 的 物理 设计通常分为两步： 确定 数据库 的 物理 结构 对 物理 结构进行评价,评价的重点是时间和空间效率 1．确定 数据库 的 物理 结构 （1）确定数据的存储结构 确定 数据库 存储结构时要综合考虑存取时间、存储空间利用率和维护代价三方面的因素.这三个方面常常是相互矛盾的,例如消除一切冗余数据虽然能够节约存储空间,但往往会导致检索代价的增加,因此必须进行权衡,选择一个折中方案. 数据库 - 设计： 逻辑 设计 逻辑 设计是关于将实体，关系和多值属性映射到 逻辑 模式中。

如何设计出一个业务逻辑上不会出错的数据库？

答：只要确定了这个关系，我认为就能设计出一个业务逻辑上不会出错的数据库。 通常情况下，一对一的表将其中一个表的主键作为另一个表的外键，一对多的情况将“一”对应的那个表的主键作为“多”的那个表的主键，多对多的情况就设计一个关联表，将两表的主键存在关联表中做关联关系，这个方法在大部分项目中都能够直接使用，很大程度上减少我设计数据库的时间，如果时间紧急，可以采取这种方式设计后再做验证，时间充足的化还是希望大家按照一定的规范设计数据库。