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快速排序算法的空间复杂度平均情况下为

终极管理员 知识笔记 183阅读

快速排序的空间复杂度是多少?

答:快速排序的空间复杂度是多少? 空间复杂度也为O (logn)。 时间复杂度的最好最坏的情况是多少,有哪些优化方案? 快速排序算法的时间复杂度为O (nlogn)。 待排序的序列为正序或者逆序,每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,注意另一个为空。 如果递归树画出来,它就是 一棵斜树 。 最终其时间复杂度为O (n^2)。

快速排序时间复杂度和冒泡排序一样吗?

答:但是快速排序在最坏情况下的 时间复杂度 和冒泡排序一样,是 O (n 2) ,实际上每次比较都需要交换,但是这种情况并不常见。 我们可以思考一下如果每次比较都需要交换,那么数列的平均时间复杂度是 O (nlogn) ,事实上在大多数时候,排序的速度要快于这个平均时间复杂度。

如何证明快速排序的时间复杂度?

答:时间复杂度 证明思路: 快速排序 的一次划分算法从两头交替搜索,直到左边界 l 和 右边界 r 重合,因此其 时间复杂度 是O (n); 而整个 快速排序 算法的 时间复杂度 与划分的趟数有关. 理想的情况是,每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几...

什么是快速排序算法?

答:快速排序 算法在数组中选择一个称为主元 (pivot)的元素,将数组分为两部分,使得 第一部分中的所有元素都小于或等于主元,而第二部分的所有元素都大于主元。 对第一部分递归地应用 快速排序 算法,然后对第二部分递归地应用 快速排序 算法。 在最差情况下,划分由 n 个元素构成的数组需要进行 n 次比较 和 n 次移动。 因此划分所需时间为 O (n) 。 最差情况下,每次主元会将数组划分为一个大的子数组 和 一个空数组。 快速排序 快速排序 (Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 快速排序 由C. A. R.Hoare在1960年提出。

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