快速排序的最优时间复杂度

如何计算快速排序时间复杂度？

答：快速排序最优的情况就是每一次取到的元素都刚好平分整个数组。 此时的时间复杂度公式则为：T [n] = 2T [n/2] + f (n)；T [n/2]为平分后的子数组的时间复杂度，f [n] 为平分这个数组时所花的时间；下面来推算下，在最优的情况下快速排序时间复杂度的计算 (用迭代法)： 当最后平分的不能再平分时，也就是说把公式一直往下跌倒，到最后得到T [1]时，说明这个公式已经迭代完了（T [1]是常量了）。 快速排序 在C++的泛型 排序 中，拷贝对象需要很大的开销，而比较对象常常是相对省时的（编译器的自动优化）。 在这种情况下，如果我们能够使用更少的数据移动，那么有理由让一个 算法 多使用一些比较。

快速排序最坏时间复杂度和平均时间复杂度的区别是什么？

答：其中 ,是一趟快排需要的比较次数，一趟快排结束后将数组分成两部分 和. 最好时间复杂度: 核心点:最好情况下，每一次划分都正好将数组分成长度相等的两半. 最坏时间复杂度: 核心点:最坏情况下，每一次划分都将数组分成了0和n-1两部分. 平均时间复杂度: 核心点:任意一种划分情况出现的概率都相等. 所有的划分情况为：. 综上 :快速排序最好时间复杂度为 ,最坏时间复杂度为 ,平均时间复杂度为.

快速排序的时间性能取决于什么？

答：快速排序 的时间性能取决于 快速排序 递归的深度，可以用递归树来描述递归算法的执行情况。 如图9‐9‐7所示，它是 {50,10,90,30, 70,40,80,60,20}在 快速排序 过程中的递归过程。 由于我们的第一个关键字是50，正 排序算法之 快速排序 及其时间复杂度和空间复杂度 _not... 最坏情况是枢纽元为最大或者最小数字,那么所有数都划分到一个序列去了 时间复杂度 为O (n^2) 快速排序 是排序算法中效率相对较高的,但使用的人却是比较少,大家一般信手拈来的排序算法就是冒泡排序。 因为冒泡排序主观,容易理解,而快速... 快速排序 的 时间复杂度 分析_车子 (chezi)_请分析随机快速...

什么是快速排序算法？

答：快速排序 算法在数组中选择一个称为主元 (pivot)的元素，将数组分为两部分，使得 第一部分中的所有元素都小于或等于主元，而第二部分的所有元素都大于主元。 对第一部分递归地应用 快速排序 算法，然后对第二部分递归地应用 快速排序 算法。 在最差情况下，划分由 n 个元素构成的数组需要进行 n 次比较 和 n 次移动。 因此划分所需时间为 O (n) 。 最差情况下，每次主元会将数组划分为一个大的子数组 和 一个空数组。 快速排序 快速排序 （Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 快速排序 由C. A. R.Hoare在1960年提出。