快排最好最坏时间复杂度
墨初 知识笔记 127阅读
快速排序复杂度最坏情况是什么？
答：快速排序复杂度最坏情况 (O (n^2))证明： 最坏情况 下就是对已经排好序的序列操作，假设是从小到大，那么last就会从 最 后一直比到first (哨兵位置) (共比较n-1次)，并且将序列分为1 和 n-1，之后n-1以类似方式被递归划分。 假设算法每次都进行了这种不对称划分，划分的 时间 代价为θ (n) [//n...
如何降低最坏情况下的时间复杂度？
答：使用 三者取中 的方法可以有效降低最坏情况下的时间复杂度。 三者取中的意思，就是将枢轴的值设置为 A [low] 、A [ (low + high)/2] 、A [high] 中的中间值。 算法简介： 快速排序 使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地 排序 两个子序列。 步骤为： 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot）， 分割：重新 排序 数列，所 有 比基准值小的元素摆放在基准前面，所 有 比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。
快速排序的平均时间复杂度是多少？
答：由于我们的第一个关键字是50，正好是待排序 快速排序的平均 时间复杂度 是N*logN，同时其也是实践已知的 最 快的通用排序算法，但是其 最坏 情况的 时间复杂度 依然是N的平方，但是只要我们对快速排序算法稍作修改，就可以保证其 最坏 情况的 时间复杂度 也是N*logN。 思路就是在递归达到一定深度后，将快速排序的递归调用改为堆排序，下面是我实现的代码