快速排序最坏情况比较次数

快速排序最坏的情况是什么？

答：拉一个百度知道的解答：快速排序最坏的情况是初始序列已经有序，第1趟排序经过n-1次比较后，将第1个元素仍然定在原来的位置上，并得到一个长度为n-1的子序列；第2趟排序经过n-2次比较后，将第2个元素确定在它原来的位置上，又得到一个长度为n-2的子序列；以此类推，最终总的比较次数： 快速排序并不是一种稳定的排序算法,最好的情况也就是O (logn),最坏的情况是O (n),一般来所最坏的情况不是很频繁,所以快排并不是很稳,冒泡才是哈士奇

快速排序的时间性能取决于什么？

答：快速排序 的时间性能取决于 快速排序 递归的深度，可以用递归树来描述递归 算法 的执行情况。 如图9‐9‐7所示，它是 {50,10,90,30, 70,40,80,60,20}在 快速排序 过程中的递归过程。 由于我们的第一个关键字是50，正

为什么快速排序比其他排序算法更有优势？

答：因为基准值是相当均匀地落在排列好的数列次序之任何地方，总和就是所有可能分割的平均。 这个意思是，平均上快速排序比理想的比较次数，也就是最好情况下，只大约比较糟39%。 这意味着，它比最坏情况较接近最好情况。 这个快速的平均运行时间，是快速排序比其他排序算法有实际的优势之另一个原因。 空间的消耗主要是递归造成的栈空间使用，最好情况，递归树的深度为log2n，其空间复杂度也就为O (logn)，最坏情况，需要进行n‐1递归调用，其空间复杂度为O (n)，平均情况，空间复杂度也为O (logn)。

n=8时,最好排序次数是多少？

答：问题，n=8时，最好排序次数？ a8=7+a4+a3，a3算的2，a4=3+a1+a2，显然a2=1，于是a4=4，故a8=13 因此，n=8时，最好情况下比较次数是13。 对于别的情况，参照这个思路即可轻松求比较次数以及举例。 n个元素线性表快速排序，最坏情况下比较次数是多少？ 这个就容易多了，因为顺序或者逆序时最坏的。