快速排序算法原理图
终极管理员 知识笔记 117阅读
什么是快速排序算法？
答：这种算法实际上是一种分治法思想，也就是分而治之，把问题分为一个个的小部分来分别解决，再把结果组合起来。 快速排序只是使用数组原本的空间进行排序，所以所占用的空间应该是常量级的，但是由于每次划分之后是递归调用，所以递归调用在运行的过程中会消耗一定的空间，在一般情况下的 空间复杂度 为 O (logn) ，在最差的情况下，若每次只完成了一个元素，那么空间复杂度为 O (n) 。
快速排序的原理是什么？
答：快速排序是一种高效且使用广泛的排序算法，在很多语言的标准库中自带的排序都是快速排序，所以我们也有必要了解快排的原理以及其实现方法。 这样我们就将数组拆分成了左右两部分：小于比较元素的数组；大于比较元素的数组。 我们再对这两个数组进行同样的拆分，直到拆分到不能再拆分，数组就自然而然地以升序排列了。 split算法使用一个单向的指针来对数组进行遍历，首先将数组首元素设置为比较元素，然后将第二个开始的元素依次与比较元素比较，如果大于比较元素则跳过，如果小于比较元素，则将其与前面较大的元素进行交换，将数组中所有元素交换完毕后，再将比较元素放到中间位置。
图像模拟如何快速排序？
答：一、图像模拟 快速排序 过程 我们选取了十个数字0~9当做我们的 排序 数字，并将其打乱。 然后我们将按照升序进行排列。 1、选取基准数 首先要在这个序列中随便找一个基准数，在此我们选取第一个数字5作为基准数字。
如何重新排序数列？
答：重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。 在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。 这个称为分区（partition）操作； 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。