什么是稳定排序和不稳定排序

稳定排序和插入排序有什么区别？

答：能够节约时间，稳定性算法会减少一次交换时间（但多了不交换这个限制后，稳定排序的冒泡／插入／选择都是O (n^2);而不稳定排序快排／堆排却是O (nlogn)）;2. 排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用; 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。 比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。 所以，如果两个元素相等，我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。 插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。

堆排序是稳定的排序算法吗？

答：堆排序 的话,也会存在跟上面一样的交换最大值的位置会导致不稳定.例如有大堆 8 8 6 5 2.先选出第一个最大值8,放最末尾.此时就不稳定了.因为第二个8就跑它前面去了。 所以，堆排序不是稳定的排序算法。

基数排序是稳定的吗？

答：基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。 排序算法在一趟选择中，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。 光说可能有点模糊，来看个小实例：858410，第一遍扫描，第1个元素8会和4交换，那么原序列中2个8的相对前后顺序和原序列不一致了，所以选择排序不稳定。

归并排序是稳定的排序算法吗？

答：所以，归并排序也是稳定的排序算法。 基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。 有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序，最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。 基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。 希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快；当元素基本有序了，步长很小， 插入排序对于有序的序列效率很高。 所以，希尔排序的时间复杂度会比O (n^2)好一些。