kafka 多个消费者消费同一个分区

多个kafka消费者可以同时消费相同Topic下的相同partition的数据吗？

答：多个Kafka消费者要想同时消费相同Topic下的相同Partition的数据，则需要将这些Kafka消费者放到不同的消费者组中。 写下你的评论... 条评论被折叠 （ 为什么？

为什么每个消费者组都可以拿到kafka Topic中的全部数据？

答：对于同一个Topic（主题）来说，每个消费者组都可以拿到这个Topic中的全部数据。 消费者组内的所有消费者协调在一起来订阅并消费Kafka Topic中的所有分区。 这里，每个分区只能由同一个消费者组内的一个消费者来消费。 这里，为了更好的理解，我们简单的画一张Kafka消费消息的原理图，如下所示。 在这张图中，一个主题可以配置几个分区，生产者发送的消息分发到不同的分区中，消费者接收数据的时候是按照消费者组来接收的，Kafka确保每个分区的消息只能被同一个消费者组中的同一个消费者消费，如果想要重复消费，那么需要其他的消费者组来消费。 Zookeerper中保存每个主题下的每个分区在每个消费者组中消费的offset。

如何理解 Kafka的分区逻辑？

答：引言 按照 Kafka 默认的消费逻辑设定，一个 分区 只能被同一个消费组（ConsumerGroup）内的一个 消费者 消费。 假设目前某消费组内只有一个 消费者 C0，订阅了一个topic，这个topic包含7个 分区 ，也就是说这个 消费者 C0订阅了7个 分区 ，参考下图（1）。