什么是数据库分表？
什么是 数据库分表 关于 分库分表 字面理解 就 把原本存储在一个库一个表中的 数据分 储到多个表或者多个库上 2. 为什么要 分库分表 数据库 中的 数据 量不一定是可控的，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的 数据 量会越来越大，相应的， 数据 操作，增删改查的效率会降低、...
数据库分库分表思路是什么？
数据库分库分表思路. 一. 数据切分. 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。. 当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。. 此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。. 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding） ，以及切分后对数据的定位、整合。. 数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。. 数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式： 垂直（纵向）切分和水平（横向）切分.
为什么要分库分表？
2 基本思想之为什么要 分库分表 ？ 数据库 中的 数据 量不一定是可控的，在未进行 分库分表 的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的 数据 量也会越来越大，相应地， 数据 操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行 分 布式式部署，而一台服务器的资 一. 数据 切 分 关系型 数据库 本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。
一个数据库的表太多怎么办？
一个数据库的表太多。 此时就会按照一定业务逻辑进行垂直切，比如用户相关的表放在一个数据库里，订单相关的表放在一个数据库里。 注意此时不同的数据库应该存放在不同的服务器上，此时磁盘空间、内存、TPS等等都会得到解决。
