数据库分库分片

如何将数据分发到分片表或数据库？

答：在运行查询或将传入的数据分发到分片表或数据库时，关键是要将其分配到正确的分片。 否则，它可能导致数据丢失或查询速度缓慢。 在本节中，我们将介绍一些常见的分片架构，每个架构使用稍微不同的流程来跨分片分发数据。

数据库中需要进行分片的表是什么？

答：总而言之就是需要进行分片的表。 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。

为什么选择分片数据库架构？

答：选择分片数据库架构的另一个原因，是为了加速查询响应的时间。 当您对尚未分片的数据库提交查询时，必须先搜索您查询的表中的每一行，然后才能找到您要查找的结果集。 对于具有大型单片数据库的应用程序，查询可能变得极其缓慢。

数据库分片的吸引力是什么？

答：数据库分片的主要吸引力在于，它可以帮助促进水平扩展（horizontal scaling），也称为向外扩展（scaling out）。 水平扩展是将更多的机器添加到现有堆栈中，以分散负载，允许更多的流量和更快的处理。 这通常与垂直扩展（vertical scaling）形成对比，垂直扩展也称为向上扩展（scaling up），是指升级现有服务器的硬件，通常是添加更多内存或CPU。