数据分区是什么意思？
数据分区是一种物理数据库的设计技术，它的目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。 分区并不是生成新的数据表，而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子中，实际上还是一张表。
分区和分表有什么区别？
分区 和 分表 相似，都是按照规则分解表。 不同在于 分表 将大表分解为若干个独立的实体表， 而 分区 是将 数据 分段划分在多个位置存放， 分区 后，表还是一张表，但 数据 散列到多个位置 了。 app 读写的时候操作的还是表名字，db 自动去组织 分区 的 数据 。
mysql5.1支持数据表分区吗？
mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。 当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区？ 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 当表非常大，或者表中有大量的历史记录，而“热数据”却位于表的末尾。 如日志系统、新闻。 。 此时就可以考虑分区表。 【注：此处也可以使用分表，但是会增加业务的复杂性。 】 1）与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 2）对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。 相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。
数据库中需要进行分片的表是什么？
总而言之就是需要进行分片的表。 一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。
