数据库分库分表怎么做

数据库分库分表的方案有哪些？

答：既然一张表无法搞定，那么就想办法将数据放到多个地方来解决问题吧，于是，数据库分库分表的方案便产生了，目前比较普遍的方案有三个：分区，分库分表，NoSql/NewSql。 在实际的项目中，往往是这三种方案的结合来解决问题，目前绝大部分系统的核心数据都是以RDBMS存储为主，NoSql/NewSql存储为辅。

分库分表带来的问题有哪些？

答：分库分表带来的问题 分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。 下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。 当更新内容同时分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题。

水平分表后分库后如何知道哪条数据在哪个库里？

答：水平切分后同一张表会出现在多个数据库或表中，每个库和表的内容不同，对于水平分表后分库后，如何知道哪条数据在哪个库里或表里，则需要路由算法进行计算，这个算法会引入一定的复杂性。 选取有序的数据列，如时间戳作为路由的条件，不同分段分散到不同的数据库表中，以最常见的用户ID为例，路由算法可以按照1000000的范围大小进行分段，1 ~ 9999999放到数据库1的表中，10000000~199999999放到数据库2的表中，以此累推。

如何对业务类型进行分库分表？

答：回到刚才的业务问题，如何对业务类型进行分库分表。 分库分表第一步也是最重要的一步，即sharding column的选取，sharding column选择的好坏将直接决定整个分库分表方案最终是否成功。 而sharding column的选取跟业务强相关。