01变量是分类变量吗
墨初 知识笔记 177阅读
什么是分类变量？
答：分类变量 分类变量 （也称为 因子 或 定性变量 ）是将观察指标分类的变量。 它们具有数量有限的不同值，称为级别。 例如，性别是可以分为两个级别的分类变量：男性或女性。 回归分析时需要用数值变量。
每个变量都有变量的值和变量的类型吗？
答：每个变量都有变量的值和变量的类型。. 我们按照变量的类型对变量进行划分。. 统计学中的变量（variables）大致可以分为数值变量（numrical）和分类变量（categorical）。. 数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。. 而分类变量对于上述的操作是没有意义的。.
什么是连续型变量？
答：连续型变量（continuous）： 在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。 如身高、绳子的长度等。 和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。 有序分类变量（ordinal） ：描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。
多分类变量如何编码？
答：多分类变量又可分为有序（等级）或无序（也叫名义），如果是有序（ordinal）分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为1、2、3、...，或按数据的自然大小，将它当作连续型变量处理。 如果是无序的（nominal）分类变量，则需要采用 哑变量 （dummy variables）进行编码，下面以职业（J）为例加予以说明。