无序分类和有序分类
墨初 知识笔记 108阅读
无序分类资料和有序分类资料有什么区别？
答：（1）无序分类资料和有序分类资料从形式上很容易判断，但在分析时，统计方法的选择却并非这么简单。 一般来说，两组无序分类资料的比较可用卡方检验，而有序分类资料的比较则可考虑秩和检验。 （2）在实际中，方法的选择并非简单根据资料本身的性质，还要考虑研究目的。
什么是无序分类变量？
答：分类变量可分为无序变量和有序变量两类。. 无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。. ，它又可分为①二项分类，如性别（男、女）， 药物反应 （阴性和阳性）等；②多项分类，如 血型 （O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。. 对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。.
有序和无序的区别是什么？
答：有序和无序 的最大区别在于， 无序 可以出现任何状态，而 有序 只能出现某些特定的状态。 说一个系统 有序无序 ，必须建立在用概率描述这个体系的前提下。 转载于:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8511690.html... 数据分析基础套路与实战 本文简单介绍一下基于spss与python实现数据分析的基本流程及其相应的 统计 原理。 数据分析的基本流程 确定数据分析的目标与分析框架； 数据采集与预处理； 数据分析； 业务需求建模 完善数据分析报告； 数据分析 1、描述性 统计 集中趋势、离散趋势、分布特征、相关性 主要通过spss中的频率、描述、探索、交叉表等模块完成分析。
年龄组可以作为无序分类资料吗？
答：尽管从数据本身来看，年龄组是一个有序分类资料，但在该研究中并不想体现出两组等级上的差异，只是想了解不同年龄组的构成情况，因此仍可将其作为无序分类资料，采用卡方检验。 小结一下： 对于形式上的等级资料，如果研究目的关注这种等级或程度上的差异，则可将其作为有序分类资料；如果研究目的只是想了解各级别的构成情况，并不关注程度上的区别，则可将其作为无序分类资料。