计算相关关系

什么是相关关系？

答：相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。 相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。 [1] ⒁某种行为与其受体的检索词之间的关系，等等。 [2] 相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在 一 定的范围内变化。 变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。 ⑴ 完全相关 ：两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定，即函数关系。 ⑵不完全相关：两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。 ⑶不相关：如果两个变量彼此的数量变化互相独立，没有关系。

什么是简单相关系数？

答：简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。 其中，Cov (X,Y)为X与Y的协方差，Var [X]为X的方差，Var [Y]为Y的方差。

求平均的相关系数怎么计算？

答：求平均的相关系数，一般采用Z-r转换法（费舍Z-r转换表） 。 相关系数的合并（或称求平均的相关系数），一般用于汇总一个研究者先后多次的调研结果，或用于总和源于不同研究者的研究结果，或用于合成科研协作时不同地区取样信息，或用于测验中对效度或信度的估计等，但在应用时必须保证各样本接近，研究的两事物相同，使用的测量工具也应相同，即要求各样本同质性，这样计算平均相关系数才有意义。

计算积差相关系数的基本公式是什么？

答：计算积差相关系数的基本公式。 积差相关系数=变量X和变量Y各自的离均差的乘积之和/N（成对数据的数目）、X变量和Y变量的标准差乘积。 协方差 就是两个变量离均差乘积之和的平均数，即 协方差=变量X和变量Y离均差的乘积之和/N 。