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数学与经济管理的关系,数学经济管理专业和机械专业

终极管理员 知识笔记 47阅读
数学与经济管理2-4分 章节概述

最小生成树问题

答案23

讲解地址74-最小生成树问题_哔哩哔哩_bilibili

最短路径问题

答案81

讲解地址75-最短路径问题_哔哩哔哩_bilibili

网络与最大流量问题 真题

讲解地址76-网络与最大流量问题_哔哩哔哩_bilibili

真题

讲解地址76-网络与最大流量问题_哔哩哔哩_bilibili

线性规划 真题

真题

真题

讲解地址77-线性规划_哔哩哔哩_bilibili

真题

答案34

真题

暴力出奇迹动态规划 真题

真题

答案17万

骚戴理解这里我用的穷举法一个个列出来这个方法是最笨最容易出错的但是是最简单的方法同时注意在穷举的时候融入控制变量法的思想

真题

真题

答案B

骚戴理解这个地方采用的就是暴力破解把甲乙丙三种组合一个个列举出来然后去计算总收益

讲解地址78-动态规划_哔哩哔哩_bilibili

真题

答案B

讲解地址78-动态规划_哔哩哔哩_bilibili

真题

答案B

讲解地址78-动态规划_哔哩哔哩_bilibili

矩阵化简 真题

真题

排队论

答案C

讲解地址79-排队论_哔哩哔哩_bilibili

博弈论 真题

答案囚犯A坦白囚犯B抵赖

讲解地址80-博弈论_哔哩哔哩_bilibili

真题

答案甲选择低价乙选择低价

骚戴理解这里别搞混淆了每一栏的两个数字分别代表甲的收益和乙的收益首先捋清楚这一点这样的题目很容易晕的

讲解地址80-博弈论_哔哩哔哩_bilibili

状态转移矩阵 真题

真题

答案C

骚戴理解首先注意这个地方要算两次因为是两个月以后其次注意这里可以套用数学公式

讲解地址81-状态转移矩阵_哔哩哔哩_bilibili

真题

答案D

讲解地址81-状态转移矩阵_哔哩哔哩_bilibili

不确定型决策

骚戴理解

如果上面的决策矩阵采用乐观主义准则大中取大那就从每个策略的最大值中取最大值也就是【500,300,300】即取500所以选择积极策略如果是悲观准则小中取大那就从每个策略的最小值中取最大值也就是【50,100,200】中的最大值即取200所以选择保守策略如果是等可能准则那就要计算了三种策略对应的计算公式如下所示可以看到其实最终也就是把这些值加起来看看谁最大就选谁也就是【700,600,750】所以选择保守策略 积极50150500*1/3 700 *1/3稳健100200300*1/3 600 *1/3保守300250200*1/3 750 *1/3 如果是后悔准则最大后悔值选最小那么需要还出下面的这个后悔值矩阵才行然后在这个矩阵里面的最大后悔值中选最小值然后从策略的角度来看也就是【250,200,300】中取最小值即取200所以选择稳健策略那这个后悔值怎么得出来的呢这个后悔值其实就是一列列的看然后取最大的值作为基础计算其他的和这个基数的差值差值就是后悔值例如不景气这一列最大值为300那就是基数为300然后其他的和基础的差值分别为250和200那这些值就是对应的后悔值

讲解地址82-不确定型决策_哔哩哔哩_bilibili

决策表与决策树 决策树

答案水路

骚戴理解这个题目首先会根据题目画出决策树因为有的题目可能不给决策树要自己画其次就是要会求加权平均值然后根据题目需求来决定是取最小值还是最大值这里算的是成本所以要取最小值例如上面的这个题目的加权平均值如下所求

水路7000*0.75700090000*10%*0.259250陆路10000*0.7510000*0.25 10000 决策表

答案B

骚戴理解这个就跟简单了也是求加权平均值然后根据题目需求来决定是取最小值还是最大值这里是求价值那自然是取最大值

A系统95*35%70*40%85*25%82.5B系统75*35%95*40%90*25%86.75 真题

答案C

骚戴理解这个题目也一样是求加权平均值的只是复用那里多了一个分支这种情况用乘法即可例如复用的情况计算加权平均值的公式0.4*27.50.6*0.2*310.6*0.8*49113.7223.5238.24

真题

答案B

讲解地址83-决策表与决策树_哔哩哔哩_bilibili

数学建模

建模过程

模型分析

模型校验 建模方法 真题

真题

答案C

真题

答案D

讲解地址84-数学建模_哔哩哔哩_bilibili

无家可归 真题

真题

真题

真题

真题

真题

解析

此题考察蒙特卡洛算法的相关应用属于常规高频考点。方法是一种统计模拟方法其思想核心是通过模拟大量样本集或随机过程来近似实际问题对象。其名字来源于赌城最初应用于20世纪40年代美国的曼哈顿原子弹计划如今在数据分析和机器学习领域中有广泛的应用。方法的三个典型应用场景:近似计算不规则面积/体积/积分、模拟随机过程预测可能性结果区间范围、利用接受-拒绝采样进行对分布未知参数的统计推断

真题

真题

解析

此题考察数学建模的概念和特点属于超纲低频考点。数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。数学建模的过程包括抽象、简化、假设、引入变量等步骤建立数学模型然后用先进的数学方法和计算机技术求解。数学模型是对于现实世界的一个特定对象、一个特定目的根据特有的内在规律作出一些必要的假设运用适当的数学工具得到一个数学结构。对不同的问题有不同的评价标准数学模型难有统一的普适标准来评价。

真题

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