项目管理费使用管理办法,城镇土地使用税免税项目有哪些

2023-10-25 10:58:30 终极管理员知识笔记 66阅读

文章目录一、前置知识1、在Spring Boot中使用Dubbo1配置服务提供者2配置服务消费者 2、在Spring Boot中使用Eureka1Eureka服务2Eureka客户端二、项目代码分析1、dubbo服务提供者1启动类2配置类标签过滤器提供者过滤器 2、dubbo服务消费者/Controller1启动类2配置类ConsumerFilterTagRouterFilter 3、Eureka服务端1启动类2配置类 4、Eureka客户端1启动类2配置类三、总结思考题1、Dubbo可以使用的注册中心2、Dubbo集成使用Eureka和Zookeeper有什么区别3、服务A只注册到EurekaDubbo服务提供者B注册到Zookeeper此时服务A可以调用到B?4、对外提供API访问的服务同时注册到了Eureka和Zookeeper中两个独立注册中心需要同步机制来保证一致性5、对外提供API访问的服务为什么要同时注册到了Eureka和Zookeeper

一、前置知识 1、在Spring Boot中使用Dubbo

需要配置服务提供者和服务消费者
引入Dubbo相关依赖

<dependency>    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>    <version>2.7.8</version></dependency>

1配置服务提供者

1、在配置文件中配置Dubbo的相关信息

# Dubbo应用名称dubbo.application.nameforlan-provider# Dubbo注册中心地址dubbo.registry.addresszookeeper://localhost:2181# Dubbo服务协议dubbo.protocol.namedubbodubbo.protocol.port20880

2、在服务提供者的启动类上添加EnableDubbo注解

SpringBootApplicationEnableDubbopublic class ForlanProviderApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);    }}

3、编写服务提供者的接口和实现类

public interface HelloService {    String sayHello(String name);}Servicepublic class HelloServiceImpl implements HelloService {    Override    public String sayHello(String name) {        return Hello,   name  !;    }}

2配置服务消费者

1、在配置文件中配置Dubbo的相关信息

# Dubbo应用名称dubbo.application.nameforlan-consumer# Dubbo注册中心地址dubbo.registry.addresszookeeper://localhost:2181# Dubbo服务协议dubbo.protocol.namedubbodubbo.protocol.port20880

2、在服务消费者的启动类上添加EnableDubbo注解

SpringBootApplicationEnableDubbopublic class ConsumerApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);    }}

3、编写服务消费者的代码

RestControllerpublic class HelloController {    Reference    private HelloService helloService;    GetMapping(/hello)    public String sayHello(RequestParam String name) {        return helloService.sayHello(name);    }}

2、在Spring Boot中使用Eureka

需要配置Eureka服务器和客户端

1Eureka服务

添加Eureka依赖在您的pom.xml文件中添加以下依赖项

<dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>

添加配置
什么都不配Eureka服务的默认端口号是8761
配置Eureka服务器在您的Spring Boot应用程序的主类上添加EnableEurekaServer注解以将应用程序标记为Eureka服务器

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;SpringBootApplicationEnableEurekaServerpublic class EurekaServerApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);    }}

2Eureka客户端

添加以下依赖项

<dependency>    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>

添加配置

spring.application.nameforlaneureka.client.serviceUrl.defaultZone 启用Eureka客户端在您的Spring Boot应用程序的主类上添加EnableDiscoveryClient注解以将应用程序标记为Eureka客户端。例如
 import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;SpringBootApplicationEnableDiscoveryClientpublic class ForlanApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(ForlanApplication .class, args);    }}
 完成上述配置后您的Spring Boot应用程序将作为Eureka客户端注册到Eureka服务器并可以通过Eureka服务器进行服务发现和负载均衡。
 二、项目代码分析 1、dubbo服务提供者 1启动类 SpringBootApplicationEnableDubbopublic class ForlanProviderApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(ForlanProviderApplication.class, args);    }}
 2配置类 # Dubbo应用名dubbo.application.nameforlan-provider# 设置应用日志记录器如Log4j、Logback和Java自带的JULJava Util Logging来记录Dubbo框架的日志信息dubbo.application.loggerslf4j# 扫描注册com.forlan包下的所有服务接口dubbo.scan.base-packagescom.msedu.study# Dubbo协议名称dubbo.protocol.namedubbo# Dubbo协议端口号dubbo.protocol.port20883# Dubbo协议使用的线程池类型为fixed固定大小线程池dubbo.protocol.threadpoolfixed# Dubbo协议使用的线程数量为1000表示同时处理的请求数量dubbo.protocol.threads1000# Dubbo协议使用的线队列长度为2000当线程数达到最大值时新请求会被放入任务队列中等待处理dubbo.protocol.queues2000# 服务提供者的标签可以设置不同环境为不同标签dubbo.provider.tagv2.8# apiVersionFilter 版本过滤器保证tag延续dubbo.provider.filterapiVersionFilter,providerFilter# Dubbo使用的注册中心为zookeeper地址为zk-cs:2181dubbo.registry.addresszookeeper://zk-cs:2181# 指定额外的注册中心键和值dubbo.registry.extra-keysdefault.dubbo.tag# 使用简化的注册中心实现来减少注册中心的复杂性和性能开销dubbo.registry.simplifiedtrue# Dubbo不在启动时检查注册中心的可用性dubbo.registry.checkfalse# 在Dubbo中注册中心可以按照不同的分组来进行管理和区分这里指定注册中心的分组为 formal dubbo.registry.groupformal# 省略其它无关配置...
 标签过滤器 添加过滤器传递dubbo.tag用于标识和区分不同的服务
 import org.apache.dubbo.rpc.Filter;import org.apache.dubbo.rpc.Invocation;import org.apache.dubbo.rpc.Invoker;import org.apache.dubbo.rpc.Result;import org.apache.dubbo.rpc.RpcContext;import org.apache.dubbo.rpc.RpcException;import org.apache.dubbo.common.Constants;public class ApiVersionFilter implements Filter {Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {String version  invocation.getAttachment(dubbo.tag);if (StringUtil.isNotEmpty(version)) {RpcContext.getContext().setAttachment(dubbo.tag, version);}Result result  invoker.invoke(invocation);return result;}}
 提供者过滤器 在每个rpc被调用前执行特定逻辑清空本地线程变量
 import org.apache.dubbo.common.Constants;import org.apache.dubbo.common.extension.Activate;import org.apache.dubbo.rpc.Filter;import org.apache.dubbo.rpc.Invocation;import org.apache.dubbo.rpc.Invoker;import org.apache.dubbo.rpc.Result;import org.apache.dubbo.rpc.RpcException;Activate(group  provider,value  providerFilter)public class ProviderFilter implements Filter{Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {// 清空本地线程变量    ThreadLocalUtil.clearThreadVarible();    Result result  invoker.invoke(invocation);        return result;}}
 2、dubbo服务消费者/Controller 1启动类 SpringBootApplicationEnableDiscoveryClientEnableDubbopublic class ForlanRestApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(ForlanRestApplication.class, args);    }}
   EnableDiscoveryClient的作用服务注册到服务注册中心并且能够发现其他注册的微服务实例
 EnableDubbo的作用启用Dubbo服务标识该类作为Dubbo服务的提供者或消费者
  2配置类 # Dubbo应用名dubbo.application.nameforlan-consumer# 设置应用日志记录器如Log4j、Logback和Java自带的JULJava Util Logging来记录Dubbo框架的日志信息dubbo.application.loggerslf4j# 扫描注册com.forlan包下的所有服务接口dubbo.scan.base-packagescom.forlan# Dubbo协议名称dubbo.protocol.namedubbo# Dubbo协议端口号dubbo.protocol.port20880# 消费者在启动时是否检查服务提供者的可用性false表示在调用服务时才检查dubbo.consumer.checkfalse# 消费者调用服务的超时时间这里设置为50秒dubbo.consumer.timeout50000# 消费者在服务调用失败时的重试次数默认值为0表示不进行重试dubbo.consumer.retries0# 消费者使用的过滤器链dubbo.consumer.filterconsumerFilter,-consumercontext,tagRouterFilter# Dubbo使用的注册中心为zookeeper地址为zk-cs:2181dubbo.registry.addresszookeeper://zk-cs:2181# 指定额外的注册中心键和值dubbo.registry.extra-keysdefault.dubbo.tag# 使用简化的注册中心实现来减少注册中心的复杂性和性能开销dubbo.registry.simplifiedtrue# Dubbo不在启动时检查注册中心的可用性dubbo.registry.checkfalse# 在Dubbo中注册中心可以按照不同的分组来进行管理和区分这里指定注册中心的分组为 formal dubbo.registry.groupformal# 省略其它无关配置...
 ConsumerFilter 获取公共参数accessToken、requestUUID从本地线程取设置到dubbo接口上下文中
 import com.msedu.common.utils.ThreadUtil;import org.apache.dubbo.common.Constants;import org.apache.dubbo.common.extension.Activate;import org.apache.dubbo.rpc.*;Activate(group  consumer,value  consumerFilter)public class ConsumerFilter implements Filter{Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {            Result result  null;                try {        // 调用dubbo接口前存入上下文参数        String accessToken  (String) ThreadUtil.get(accessToken);        String requestUUID  (String) ThreadUtil.get(requestUUID);      RpcContext.getContext().setAttachment(accessToken, accessToken);        RpcContext.getContext().setAttachment(requestUUID, requestUUID);        result  invoker.invoke(invocation);        }catch(Exception e) {        throw e;        }        return result;}}
 TagRouterFilter 项目中配置了-consumercontext表示移除默认的ConsumerContextFilter用TagRouterFilter替换之所以要替换是因为dubbo自带的过滤器会在调用完成之后清理掉Attachments由于我们需要在Attachments中保留dubbo.tag否则无法找到对应的服务这就是TagRouterFilter的作用其实就是保留了tag路由RpcContext.getContext().setAttachment(“dubbo.tag”, invocation.getAttachment(“dubbo.tag”))
 Activate(group  consumer, order  -10000)public class TagRouterFilter implements Filter {Overridepublic Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {RpcContext.getContext().setInvoker(invoker).setInvocation(invocation).setLocalAddress(NetUtils.getLocalHost(), 0).setRemoteAddress(invoker.getUrl().getHost(), invoker.getUrl().getPort());if (invocation instanceof RpcInvocation) {((RpcInvocation) invocation).setInvoker(invoker);}try {RpcContext.removeServerContext();return invoker.invoke(invocation);} finally {RpcContext.getContext().clearAttachments();}}Overridepublic Result onResponse(Result result, Invoker<?> invoker, Invocation invocation) {RpcContext.getServerContext().setAttachments(result.getAttachments());//保留tag路由RpcContext.getContext().setAttachment(dubbo.tag, invocation.getAttachment(dubbo.tag));return result;}}
 在Dubbo中AbstractRouter是一个抽象类用于实现路由策略。它的作用是根据一定的规则决定将请求路由到哪个服务提供者。具体的路由策略可以通过继承AbstractRouter类并实现其中的方法来自定义。Dubbo提供了多种内置的路由策略如基于标签、基于权重等。通过配置AbstractRouter的实现类可以灵活地控制服务的路由行为。
 3、Eureka服务端 1启动类 import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;SpringBootApplicationEnableEurekaServerpublic class EurekaServerApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);    }}
 2配置类 # 客户端是否注册到eureka默认true这里为falseeureka.client.register-with-eurekafalse# 是否从Eureka服务器获取注册信息如果单节点不需要同步其他节点数据用falseeureka.client.fetch-registryfalse# true实例以IP的形式注册;false实例以主机名的形式注册eureka.instance.preferIpAddresstrue# 客户端注册到的Eureka服务器地址eureka.client.serviceUrl.defaultZone  Eureka服务器更新响应缓存的时间间隔服务器本地会缓存一份确保响应性能但又需要确保是最新的需要定期拉取eureka.server.responseCacheUpdateIntervalMs5000 # Eureka服务器是否使用只读响应缓存false表示可以对缓存修改一般建议falseeureka.server.use-read-only-response-cachefalse# Eureka服务器是否启用自我保护机制默认trueeureka.server.enable-self-preservationfalse
 4、Eureka客户端 1启动类 其实已经作为dubbo的消费者一样的启动类
 2配置类 #eureka地址eureka.client.serviceUrl.defaultZone 服务示例的版本号eureka.instance.metadata-map.versionv2.8# true实例以IP的形式注册;false实例以主机名的形式注册eureka.instance.preferIpAddresstrue# Eureka客户端发送心跳保持租约的时间间隔默认30s这里设置为3s即每3秒发送一次续约eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds3# Eureka客户端租约到期时间默认90s这里设置为10s即服务器10s内没收到心跳则认为该实例不可用eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds10# true客户端会从服务注册中心获取并缓存服务注册表的信息false仅使用本地缓存的信息客户端默认为trueeureka.client.fetchRegistrytrue# 客户端获取服务注册表的间隔时间即刷新本地缓存时间间隔默认30seureka.client.registryFetchIntervalSeconds5
 一般的话eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds设置为eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds的两倍或更多以确保在网络故障或其他问题时仍能保持可用
 三、总结 在项目中SpringCloud和Dubbo配置使用其实还是注册到两个注册中心。
 Eureka   网关和对外提供API访问的服务都注册到Eureka主要是为了方便网关进行路由网关可以从Eureka获取服务的注册信息包括服务的主机和端口等信息。这样网关就可以根据需要将请求路由到相应的服务实例上实现请求的转发和负载均衡。同时通过Eureka的服务发现机制网关可以动态地获取服务实例的变化以便及时更新路由规则。这种方式可以提高系统的灵活性和可扩展性使网关能够自动适应服务实例的变化。
  Zookeeper   相关service服务提供者和对外提供API访问的服务注册到Zookeeper一方作为Dubbo服务提供者一方作为Dubbo服务消费者通过dubbo进行调用
  总的来说就是对外提供API访问的的服务和网关一起注册到Eureka方便网关路由并且这些服务也作为Dubbo消费者注册到Zookeeper同时相关服务提供者注册到Zookeeper即可两者通过Dubbo进行调用。
 思考题 1、Dubbo可以使用的注册中心 默认使用的是Zookeeper作为注册中心还可以使用Eureka、Nacos作为注册中心。
 2、Dubbo集成使用Eureka和Zookeeper有什么区别 区别在于注册中心的选择和配置方式
 当集成Eureka时注册中心使用的是Eureka而集成Zookeeper时注册中心使用的是ZookeeperEureka是基于RESTful的服务注册与发现组件适用于微服务架构而Zookeeper是一个分布式协调服务适用于分布式系统 3、服务A只注册到EurekaDubbo服务提供者B注册到Zookeeper此时服务A可以调用到B? 可以但需要在服务A中手动指定服务B的地址信息。如果想通过dubbo调用是不可以的因为服务A只注册到Eureka而Dubbo默认使用的是Zookeeper作为注册中心所以服务A无法通过Dubbo直接调用到服务B那么服务A需要将自己注册到Zookeeper作为Dubbo的注册中心才能拉取到服务注册列表进行dubbo调用。
 4、对外提供API访问的服务同时注册到了Eureka和Zookeeper中两个独立注册中心需要同步机制来保证一致性 Eureka的心跳间隔默认为30秒项目中设置为3s而Zookeeper的心跳间隔为两倍的tickTime默认情况下tickTime为2000毫秒2秒所以心跳间隔为4秒。两者的心跳间隔不一致会导致服务状态出现短暂的不一致可以调整心跳间隔保持一致也可以需要使用同步处理机制。
 具体方案有
 通过监听器机制在服务注册时可以注册监听器用于监听Eureka和Zookeeper中的服务变化。当服务状态发生变化时监听器可以接收到通知并更新另一个注册中心中的服务状态。通过定时任务定时任务可以周期性地检查Eureka和Zookeeper中的服务状态如果发现状态不一致则进行相应的同步操作。通过事件驱动当服务状态变化时Eureka和Zookeeper可以发布事件通知其他服务节点其他节点通过接收事件来进行状态同步。双向注册中心同步在服务注册或状态变更时同时将变更信息同步到两个注册中心中保证双方的服务状态一致性。 5、对外提供API访问的服务为什么要同时注册到了Eureka和Zookeeper 兼容性问题为了保持兼容性同时注册到两个注册中心以便能够被不同的组件发现和调用弹性和高可用性要求如果其中一个注册中心出现故障或不可用另一个注册中心仍然可以正常工作确保系统的稳定性跨平台支持支持跨不同平台或技术栈的服务发现和调用

标签：