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基于像元的纹理特征提取

终极管理员 知识笔记 63阅读

纹理的基本特征是什么?

答:纹理的基本特征: 纹理是区域属性,并且与 图像分辨率 (或称 尺度 ,resolution or scale)密切相关. 对机器视觉来说,纹理是为了分割和识别场景或物体表面类型而产生的一种视觉标记。

遥感影像纹理特征提取及其在影像分类中的应用是什么?

答:遥感影像纹理特征提取及其在影像分类中的应用. 遥感图像有着丰富的纹理信息,遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段,准确地提取纹理特征是影像分类成功的关键。. 首先介绍了纹理分析的各种方法,根据前人的研究结果,结合遥感影像的纹理 特点,即局部的随机性和总体的统计性,采取灰度共生矩阵法来描述影像的纹理特 征。. 另一方面,针对遥感影像纹理特征参数的相关性和非线性的特点,根据人工神 经网络对关系复杂的非线性信息具有类似人脑的处理能力这种特殊的优点,采用BP 神经网络作为分类器。. 灰度共生矩阵的困难在于不同的参数选择产生不同的矩阵,针对灰度共生矩阵 计算时候参数的选择进行讨论,并确定了纹理分析的特征像素间距。.

什么是纹理分析?

答:纹理分析指的是通过一定的图像处理技术抽取出纹理特征,从而获得纹理的定 量或定性描述的处理过程。 基于图像纹理特征的应用范围比较广,如纹理检索、纹 理分割、纹理分类等。 首先是要分析纹理特征空间,然后再提取特征一致性区域。 因此纹理特征的成功提取是纹理分类、分割成功的关键。 在长期的研究中产生了各种各样的纹理分析算法,主要包括:基于算子的方法、 基于统计的方法、基于模型的方法、基于结构特征的方法以及基于频谱特征的方法 (即 滤波器法) 等。 基于频谱特征的方法常采用多通道滤波,包括Gabor 滤波器 以及小波变换 [10]、马尔可夫 随机场模法 [11] [12] [13] 。 其中,随机场模型方法试图以概率模型来描述纹理的随机过程, 国内外对基于模型的纹理描述方法也有很多探索。

影像中的纹理是什么?

答:纹理 是影像中大量规律性很强或很弱的相似元素或者图形结构,一般理解为 影像灰度 在空间上的变化和重复,或影像中反复出现的局部模式 (纹理单元)和它们的排列规则。

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