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纹理特征分类

终极管理员 知识笔记 84阅读

纹理的特征有哪些?

纹理 具有 三 大标志:某种局部序列性不断重复、非随机排列、 纹理 区域内大致为均匀的统一体。 纹理 不同于灰度、颜色等 图像特征 ,它通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现,即:局部 纹理 信息。

纹理特征的提取与匹配有哪些?

纹理特征的提取与匹配主要有:灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、自回归纹理模型、小波变换等。 灰度共生矩阵特征提取与匹配主要依赖于能量、惯量、熵和相关性四个参数。 Tamura 纹理特征基于人类对纹理的视觉感知心理学研究,提出6种属性,即:粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度。

纹理特征能获得高层次图像内容吗?

但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性, 所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。 与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。

什么是纹理分析?

纹理 分析是对 图像 灰度(浓淡)空间分布模式的提取和分析。 纹理 分析在遥感 图像 、X射线照片、细胞 图像 判读和处理方面有广泛的应用。 关于 纹理 ,还没有一个统一的数学模型。
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