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纹理特征包括哪些

终极管理员 知识笔记 117阅读

纹理特征分析方法有哪些?

答:但当纹理之间的粗细、疏密等易于分辨的信息之间相差不大的时候,通常的纹理特征很难准确地反映出人的视觉感觉不同的纹理之间的差别。 (1)统计方法统计方法的典型代表是一种称为灰度共生矩阵的纹理特征分析方法Gotlieb 和 Kreyszig 等人在研究共生矩阵中各种统计特征基础上,通过实验,得出灰度共生矩阵的四个关键特征:能量、惯量、熵和相关性。

纹理特征的提取与匹配有哪些?

答:纹理特征的提取与匹配主要有:灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、自回归纹理模型、小波变换等。 灰度共生矩阵特征提取与匹配主要依赖于能量、惯量、熵和相关性四个参数。 Tamura 纹理特征基于人类对纹理的视觉感知心理学研究,提出6种属性,即:粗糙度、对比度、方向度、线像度、规整度和粗略度。

纹理的定义是什么?

答:纹理 的定义: 纹理 是一种反映 图像 中同质现象的视觉 特征 ,它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。 纹理 具有 三 大标志:某种局部序列性不断重复、非随机排列、 纹理 区域内大致为均匀的统一体。

纹理特征能获得高层次图像内容吗?

答:但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性, 所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。 与颜色特征不同,纹理特征不是基于像素点的特征,它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。

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