欢迎来到飞鸟慕鱼博客,开始您的技术之旅!
当前位置: 首页知识笔记正文

纹理特征glcm

终极管理员 知识笔记 120阅读

什么是融合lBP和GLCm的纹理特征提取方法?

答:采用融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法,运用旋转不变的LBP算子对纹理图像进行计算,得到LBP图像后,提取LBP图像的纹理信息 (对比度、相关性、熵、能量、逆差矩等), 外加(均值、标准差、峰度)3个非GLCM特征,最后使用分类算法对纹理进行分类。 实验得知,此方法有助于提高模型准确度。

纹理特征是什么?

答:纹理特征是一种不依赖于颜色或亮度而反映图像中同质现象的视觉特征,包含了物体表面结构组织排列的重要信息以及它们与周围环境的联系。 纹理识别不仅可以应用在遥感图像上,对医学、天文、显微图像等都具有应用价值。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。 灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。

glcm是什么?

答:glcm 顾名思义其实就是一个矩阵,矩阵内放的是指定距离、方向的两个像素点的灰度关系,它可以将亦庄图片中的像素点对的灰度信息表示成一个矩阵,通过对矩阵 特征 的 提取 从而达到 提取 图片中信息的目的。 详细的原理也不多说了,下面主要说几个经常用到的 特征 :1.ASM能量也就是矩阵中每个矩阵...

医学影像分析中的纹理特征是什么?

答:本文传送门: 在医学影像分析中,纹理(texture)特征被广泛地应用于定量化描述病灶的特性。 相比病灶影像的统计学特征和形状特征,纹理特征的计算往往较为复杂,不易于搞懂其背后的原理。

声明:无特别说明,转载请标明本文来源!