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图像结构纹理分解

终极管理员 知识笔记 146阅读

结构图像和纹理图像有什么区别?

答:图像可以分解为结构和纹理2大部分,其中的结构信息体现的是图像的整体框架,包含图像的边缘等重要的描述信息,而纹理信息体现的是图像框架中的细节部分。 TV模型容易在各向异性扩散的过程中,将平滑区域噪声作为边缘而产生阶梯效应,而分解出来的结构图像,去除了图像的噪声。

如何实现纹理图像分割?

答:纹理图像分割可通过最小化类内特征矢量间的平均距离来实现 ,因此利用类内特征矢量间的平均距离构造能量函数 ,由 Hopfield 网络极小化该能量函数来实现纹理图像的分割 。 3. 均值移动算法 均值移动算法是一种基于密度梯度估计纹理簇的中心点方法 ,可以处理无人监督的簇分类 。

纹理的结构分析法有哪些?

答:纹理的结构分析法分为三步: 图像增强 ; 基元提取 ; 计算纹理基元的特征参数及构成纹理的结构参数 . (1) 灰度共生矩阵(GLCM) :通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的方法,是目前最常见、应用最广泛、效果最好的一种纹理统计分析方法。

影像中的纹理是什么?

答:纹理 是影像中大量规律性很强或很弱的相似元素或者图形结构,一般理解为 影像灰度 在空间上的变化和重复,或影像中反复出现的局部模式 (纹理单元)和它们的排列规则。

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