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图像纹理特征的提取

终极管理员 知识笔记 125阅读

如何提取纹理特征?

答:这种方法对纹理图像某个区域内实行某种变换后,再提取出能够保持相对平稳的特征值,并以该特征值作为特征,表示区域内的一致性以及区域之间的相异性。 信号处理类的纹理特征主要是利用某种线性变换、滤波器或者滤波器组将纹理转换到变换域,然后应用某种能量准则提取纹理特征。

纹理特征影像生成的主要思想是什么?

答:纹理特征影像生成的主要思想是:用每一个小窗口形成的子影像,通过纹理特征计算程序计算小窗口影像灰度共生矩阵和纹理特征值,然后将代表这个窗口纹理特征值赋值给窗口的中心点,这就完成了第一小窗口的纹理特征计算。 然后窗口被移动一个像素形成另外一个小的窗口影像,再重复计算新共生矩阵和纹理特征值。 依次类推,这样整个图象就会形成一个由纹理特征值做成的一个纹理特征值矩阵,然后将这个纹理特征值矩阵转换成纹理特征影像。

纹理特征的提取与匹配方法有哪些?

答:(2)基于统计数据的方法。 纹理特征的 提取与匹配 主要有:灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、自回归纹理模型、小波变换等。 (1)灰度共生矩阵特征提取与匹配主要依赖于能量、惯量、熵和相关性四个参数。

模型型纹理特征提取方法有哪些?

答:由于模型法从纹理图像的实现来估计计算模型参数,同时以参数为特征,或采用某种分类策略进行图像分割,所以模型参数的估计是模型法的核心问题。 模型型纹理特征提取方法以 随机场模型方法 和 分形模型方法 为主。

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