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纹理特征 四大类

墨初 知识笔记 121阅读

纹理特征是什么?

答: 纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化,反复出现纹理基元和它的排列规则,而且这种变化是空间统计相关的。 构成纹理特征的两个要素: 1.纹理基元:由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。 2.纹理是由纹理基元排列组合而成的。 基元排列的疏密,周期性,方向性等的不同,能使图像的外观产生极大地改变。

什么是信号处理类的纹理特征?

答:信号处理类的纹理特征主要是利用某种线性变换、滤波器或者滤波器组将纹理转换到变换域,然后应用某种能量准则提取纹理特征。 因此,基于信号处理的方法也称之为滤波方法。 大多数信号处理方法的提出,都基于这样一个假设:频域的能量分布能够鉴别纹理。

模型型纹理特征提取方法有哪些?

答:由于模型法从纹理图像的实现来估计计算模型参数,同时以参数为特征,或采用某种分类策略进行图像分割,所以模型参数的估计是模型法的核心问题。 模型型纹理特征提取方法以随机场模型方法和分形模型方法为主。

纹理特征提取算法是什么?

答:特征提取算法(1)——纹理特征提取算法LBP. 模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时,判断的依据就是图像特征。. 用提取的特征表示整幅图像内容,根据特征匹配或者分类图像目标。. LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)是提取局部特征作为判别依据的,一种有效的纹理描述算子,度量和提取图像局部的纹理信息,它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点,对光照具有不变性。. 用于纹理特征提取。. 而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征。. 有多种改进型,LBP结合BP神经网络已经用于人脸识别等领域。. 灰度不变性:指的是光照变化是否会对描述产生影响。. 以上面的8邻域来说,光照变化很难改变中心像素点的灰度值与周围8个像素的大小关系。.

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