欢迎来到飞鸟慕鱼博客,开始您的技术之旅!
当前位置: 首页知识笔记正文

灰度共生矩阵常用特征

终极管理员 知识笔记 68阅读

什么是灰度共生矩阵法?

答:灰度共生矩阵 法,顾名思义,就是通过计算灰度图像得到它的共生矩阵,然后透过计算这个共生矩阵得到矩阵的部分特征值,来分别代表图像的某些纹理特征 (纹理的定义仍是难点)。 灰度共生矩阵 能反映图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,它...

灰度共生矩阵是区分纹理的特征吗?

答:由于灰度共生矩阵的数据量较大,一般不直接作为区分纹理的特征,而是基于它构建的一些统计量作为纹理分类特征。 Haralick曾提出了14种基于灰度共生矩阵计算出来的统计量:即:能量、熵、对比度、均匀性、相关性、方差、和平均、和方差、和熵、差方差、差平均、差熵、相关信息测度以及最大相关系数。

图像灰度共生矩阵元素值的平方和是什么?

答:( 1 )能量:是灰度共生矩阵元素值的平方和,所以也称能量,反映了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。 如果共生矩阵的所有值均相等,则 ASM 值小;相反, 如果其中一些值大而其它值小,则 ASM 值大。

声明:无特别说明,转载请标明本文来源!