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正态分布的分布函数

终极管理员 知识笔记 232阅读

什么是正态分布?

答:正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution) 一维正态分布若随机变量 服从一个位置参数为 、尺度参数为 的概率分布,且其概率密度函数为 则这个随机变量就称为正态随机变量,正态随机变量服从的分布就称为正态分布,记作 ,读作 服从 ,或 服从正态分布 高斯函数 eyefamily的专栏 05-101万+ #TAB##TAB##TAB##TAB##TAB#

正态分布具有再生性吗?

答:对于某种分布 (例如正态分布), 如果一对相互独立的随机变量 和 服从这种分布蕴含了 也服从这种分布, 那么称这种分布具有 再生性. 很多分布都具有再生性, 包括二项分布、泊松分布等等, 验证这类性质用特征函数最为简便. 定理4.2.3 正态分布具有再生性. 事实上, 若 , , 且 和 相互独立, 那么 只需看 和 的乘积即可. 我们先来看二维正态分布.

标准正态分布和估计频数分布有什么区别?

答:标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。 1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

正态分布的两个参数μ和σ是期望和方差吗?

答:^ 标准化的概念是上一节引入的, 但注意我们这时还没有说明正态分布的两个参数μ和σ是期望和方差. 不过通过这一线性变换能将一般正态分布化为标准正态分布是容易验证的. 条评论被折叠 ( 为什么?

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