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伽马分布有可加性吗

终极管理员 知识笔记 124阅读

伽马分布是什么意思?

答:伽马分布. 本词条由 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。. 伽玛分布(Gamma Distribution)是 统计学 的一种连续概率 函数 ,是 概率统计 中一种非常重要的分布。. “ 指数分布 ”和“χ2分布”都是伽马分布的特例。. [1]

Gamma分布的可加性是什么?

答:而Gamma分布的可加性自然就变成了:. 即 个独立的均值为 的指数分布相加再加上 个独立的均值为 的指数分布等于 个这样的指数分布相加。. 而题主的约定 [1]其实代表了我们只能把同分布的指数分布加起来,如果相加的两个指数分布均值不一样,那么我们是得不到显式的结论的。. 听起来是不是直观多了 :) 发布于 2014-12-08. 继续浏览内容.

伽马分布的概率密度函数和失效率函数取决于形状参数的数值吗?

答:伽马分布的 概率密度函数 和失效率函数取决于形状参数 的数值。 两个独立随机变量X和Y,且X~Ga (a,γ),Y~Ga (b,γ),则Z = X+Y ~ Ga (a+b,γ)。

什么是分布的可加性?

答:(wiki) 分布的可加性,指同一类型分布的独立随机变量和的分布仍属于此类分布。 ( [1]) 注:①前提是 同类型分布 的 独立 的随机变量, 参数可能不同 ;②结果是和的分布与原变量 分布类型一样 ,分布的参数可能会发生变化。

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