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什么是分布式并行计算

墨初 知识笔记 190阅读

分布式计算和并行编程有什么区别?

答:(3)并行编程。 在并行计算机提供的并行编程环境上,具体实现并行算法,编制并行程序并运行该程序,从而达到并行求解应用问题的目的。 分布式计算是一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

空间并行计算和分布式计算有什么区别?

答:从空间并行的角度来说,并行计算将一个大任务分割成多个子任务,每个子任务占用一定处理资源。 并行计算中不同子任务占用的不同的处理资源来源于同一块大的处理资源。 换一个说法,就是 将一块大的处理资源分为几块小的处理资源,将一个大任务分割成多个子任务,用这些小的处理资源来单独处理这些子任务。 并行计算中各个子任务之间是有很大的联系的,每个子任务都是必要的,其结果相互影响。 分布式计算可以看做是一种特殊的并行计算。 分布式计算也是将一个大的任务分成几个子任务,不同子任务占用不同的处理资源。 不过 分布式计算的子任务之间并没有必然联系(互不相干),不同子任务独享自己的一套单独的计算系统 。

什么是分布式计算?

答:分布式计算是一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 分布式计算和集中式计算相对应的概念。 分布式计算是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。

分布式处理和并行处理有什么区别?

答:有哪些典型应用? 分布式处理(distributed processing)和并行处理(Parallel processing)是为了提高并行处理速度采用的两种不同的体系架构。 并行处理是利用多个功能部件或多个处理机同时工作来提高系统性能或可靠性的计算机系统,这种系统至少包含指令级或指令级以上的并行。

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