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并行和分布式的区别

终极管理员 知识笔记 125阅读

分布式计算和并行编程有什么区别?

答:(3)并行编程。 在并行计算机提供的并行编程环境上,具体实现并行算法,编制并行程序并运行该程序,从而达到并行求解应用问题的目的。 分布式计算是一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

分布式处理和并行处理有什么区别?

答:有哪些典型应用? 分布式处理(distributed processing)和并行处理(Parallel processing)是为了提高并行处理速度采用的两种不同的体系架构。 并行处理是利用多个功能部件或多个处理机同时工作来提高系统性能或可靠性的计算机系统,这种系统至少包含指令级或指令级以上的并行。

什么是分布式处理?

答:分布式处理则是将不同地点的,或具有不同功能的,或拥有不同数据的多台计算机通过通信网络连接起来,在控制系统的统一管理控制下,协调地完成大规模信息处理任务的计算机系统。

什么是并行计算?

答:并行计算(Parallel Computing)又称平行计算是指一种能够让多条指令同时进行的计算模式,可分为时间并行和空间并行。. 时间并行即利用多条流水线同时作业,空间并行是指使用多个处理器执行并发计算,以降低解决复杂问题所需要的时间。. 并行计算同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。. 为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。. 并行计算主要目的在于两个方面:. (1) 加速求解问题的速度。. (2) 提高求解问题的规模。.

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